Data, Automation & IA

Microsoft, OpenAI (ChatGPT), Meta Llama

Résumé généré par IA, vérifié par Tibco

Pour vous, experts

  • Intégration identités/ITSM, SLO, coûts maîtrisés
  • Gouvernance Purview, politiques d’accès, journalisation AI Act
  • Résultats concrets en semaines, KPI clairs
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Aperçu des domaines

Data – Fondations (Fabric OneLake, Power BI, ADF/Synapse)

Un socle unifié avec Fabric OneLake, Power BI et Synapse réduit la dette technique et accélère la BI/IA avec gouvernance, ELT versionné et indicateurs de performance clairs.

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Data – Gouvernance & qualité (Purview, RBAC/ABAC, Observabilité)

Purview centralise catalogue et qualité, RBAC/ABAC sécurisent l’accès, les métriques suivent incidents, fraîcheur et conformité AI Act, facilitant audits et décisions.

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Power BI – Modèles sémantiques & Direct Lake

Des modèles sémantiques gouvernés et Direct Lake assurent des métriques fiables, un accès rapide et un déploiement CI/CD maîtrisé des rapports Power BI.

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Automation – Workflows (Power Automate Cloud)

Power Automate Cloud automatise tâches récurrentes via connecteurs et webhooks, avec suivi, sécurité et indicateurs de succès pour fiabilité et gains opérationnels.

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Automation – RPA (Power Automate Desktop)

La RPA gère les apps sans API avec des robots orchestrés, ciblant les cas à ROI rapide. Monitoring, sécurité et KPI garantissent fiabilité et gains mesurables.

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Power Apps & Dataverse

Power Apps + Dataverse permet de créer vite avec gouvernance, réutilisabilité et sécurité intégrées. Dev → prod encadré, time-to-market réduit, usage maîtrisé.

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Intégrations – Azure Logic Apps

Logic Apps orchestre des intégrations event-driven fiables, traçables, sécurisées, avec exposition API et métriques prédictibles pour pilotage DSI/RSSI.

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BPMN – Iterop 2.0 (processus, SLA, tâches humaines)

Iterop modélise processus à états/SLA/humains avec audit, intégration aux SI et suivi précis. Pilotage opérationnel renforcé par dashboards et KPI clairs.

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IA – RAG & génération (ChatGPT, Llama, Azure AI Search)

Contenus indexés + LLMs (ChatGPT, Llama) pour réponses fiables et traçables. Stack Azure avec cache, sécurité, prompts et KPI sur coût, sûreté et qualité.

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IA – Orchestration, évaluation & conformité

L’IA industrialisée via orchestrateurs, Evals, Content Safety et Purview. Supervision, conformité AI Act et CI/CD assurent qualité, sûreté et maîtrise des coûts.

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KPI & résultats attendus

  • Fraîcheur < X min sur flux critiques (ingestion/CDC)
  • Automations réussies > 99 % ; erreurs en forte baisse
  • Coût IA par requête maîtrisé ; hallucination sous seuil via évaluation continue
  • Couverture lineage > 90 % (Purview) ; MTTR data/IA en baisse

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